paper-check
from bahayonghang/my-claude-code-settings
我的Claude Code配置,包括commands,skills等
4 stars0 forksUpdated Jan 26, 2026
npx skills add https://github.com/bahayonghang/my-claude-code-settings --skill paper-checkSKILL.md
学术论文检查 Skill
专业的学术论文质检工具,提供系统化的论文审查流程,帮助提升论文质量和发表成功率。
适用场景
- 论文投稿前的全面质检
- 审稿意见返修指导
- 论文写作过程中的阶段性检查
- 学术写作规范培训
核心特性
- 全局检查: 逻辑流、术语一致性、时态、人称四大维度
- 分部检查: 标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、结论七个部分
- 可执行建议: 每条问题都提供具体修改方案和示例改写
- 证据定位: 所有判断都引用原文句子,可追溯验证
使用方式
基础用法
# 全局检查
codex e -m gemini-2.0-flash-exp "使用 paper-check skill 对我的论文进行全局检查" --attach paper.pdf
# 特定部分检查
codex e -m gemini-2.0-flash-exp "使用 paper-check skill 检查我的摘要部分" --attach paper.pdf
推荐工作流
- 初稿完成后: 先做全局检查,定位结构性问题
- 修改后: 逐部分精修(按优先级:摘要 → 引言 → 方法 → 结果 → 讨论 → 结论 → 标题)
- 投稿前: 再做一轮全局检查,确保一致性
检查模块
0. 全局检查 (Global Review)
在进入逐部分精修前,先进行全局检查,聚焦于逻辑、术语、时态和人称四大维度。
核心检查点:
- 逻辑: 段落间过渡、论证链条连贯性
- 术语: 关键术语与缩写前后一致性
- 时态: 方法/结果用过去时,引言/讨论用现在时
- 人称: 人称使用是否符合期刊规范
输出格式:
- 全局诊断摘要(Top 5 问题 + 修改路线图)
- 四维度问题清单(逻辑流/术语/时态/人称)
- 术语表 Glossary
- 每条问题包含:位置/类型/描述/证据/修改建议/示例改写
1. 标题校对 (Title Optimization)
标题应同时满足准确性、简洁性与吸引力。
检查维度:
- 准确性: 是否覆盖核心内容(Task + Method 或 Task + Setting)
- 简洁性: 是否存在冗余词、重复结构、无信息量形容词
- 吸引力: 是否包含2-4个高价值检索关键词
输出格式:
- Fact Sheet(从论文中抽取的事实要点)
- Title Scorecard(当前标题三维度评分 + 诊断)
- Actionable Edits(可执行修改建议清单)
- 3 Candidate Titles(含策略标签/关键词/风险提示)
- Recommended Title(首选标题 + 理由 + 期刊适配说明)
2. 摘要校对 (Abstract QA)
摘要应是独立、完整的浓缩文字,包含背景、方法、结果、结论四要素。
检查维度:
- 结构完整性: Background/Methods/Results/Conclusion 四要素齐全
- 数据支持: 关键结果有具体数值/指标/对比
- 一致性: 摘要与正文的研究目的、方法、结果、结论一致
- 独立性: 不看正文能否读懂(术语定义、背景、基线等)
输出格式:
- 句级标注表(每句标注 B/M/R/C)
- 数据支持清单(提取数值/指标,标出空泛表述)
- 一致性核对(摘要 vs 正文逐条对比)
- 独立性检查(未定义术语/缺少背景等)
- 可执行改写建议 + 改进后摘要示例
3. 引言校对 (Introduction Structure Audit)
引言应呈现清晰的"漏斗型"逻辑结构:从宏观背景逐步聚焦到具体研究问题。
检查维度:
- 漏斗结构: 宏观背景 → 子领域 → 具体问题 → 本文问题
- 研究空白: 明确指出前人不足/未解决问题
- 研究问题/假设: 明确 RQ 或可检验假设
- 路线图: 说明论文结构安排
输出格式:
- 句子编号与切分(S1, S2, S3...)
- 四项检查结果(每项包含:结论/证据句/问题诊断/修复建议)
- 问题清单 Top 5(按严重程度排序)
- 最低改动修复方案
- 结构重写方案(建议段落顺序)
4. 方法校对 (Methods Auditing)
方法部分的核心标准是"可复现性"。
检查维度:
- 可复现性: 数据来源、样本量、预处理、模型结构、训练细节、评价指标等
- 理由阐述: 每个关键选择是否说明"为什么选它"
- 伦理声明: 人类受试/动物实验的伦理批准信息
- 时态一致性: 英文用过去时,中文叙述统一
输出格式:
- 结论概览(最严重的3个问题 + 后果)
- 问题清单表(类别/严重程度/位置/问题描述/修改建议/推荐改写)
- 四项专项检查(可复现性/理由阐述/伦理声明/时态一致性)
5. 结果校对 (Results QA)
结果部分应客观呈现事实,避免解释或意义推断。
检查维度:
- 纯粹性: 不包含解释/因果/意义推断/价值判断
- 图表引用覆盖: 所有图表在正文被完整引用
- 数据描述质量: 提炼趋势而非逐数复述
输出格式:
- 纯粹性问题清单(标签/原句/问题类型/建议处理)
- 图表引用核对(被引用清单 + 遗漏项 + 格式问题)
- 数据描述改进(原句/问题/建议改写)
6. 讨论校对 (Discussion Depth Review)
讨论部分需深入阐释结果的含义:解释原因、与前人对比、承认局限性、阐明价值。
检查维度:
- 解释与对比深度: 每条结果是否解释原因、与前人对比
- 局限性: 是否充分讨论方法学、数据、测量、外推性等局限
- 价值与贡献: 理论价值和实践价值是否清晰
输出格式:
- 主要结果提取(3-8条,含原文定位)
- 解释与对比深度审查表(每条结果的机制解释/对比关系/引用证据)
- 局限性审查(段落定位 + 应补的局限性清单 + 句式模板)
- 价值与贡献审查(理论价值/实践价值证据定位 + 具体化改写)
- 量化评分(解释深度/对比质量/局限性/价值清晰度,满分10)
- 最小修改清单 Top 5
7. 结论校对 (Conclusion Review)
结论应直接回应引言提出的研究问题,用自己的话概括主要发现。
检查维度:
- 回应问题: 是否回答引言中的 RQ1/RQ2/...
- 总结方式: 是否避免照抄摘要
- 新信息检查: 是否引入前文未出现的新信息
- 未来展望: 是否基于局限性提出具体可执行的未来方向
输出格式:
- 总体结论(A/B/C 评级 + 3条最关键问题)
- 逐项检查(回应问题/总结方式/新信息/未来展望)
- 优化后的结论收尾段示例(100-180字)
输出规范
问题定位格式
所有问题必须包含以下字段:
**位置**: 章节-段落编号 或 段落首句
**问题类型**: 逻辑/术语/时态/人称/可复现性/...
**问题描述**: 一句话说明问题
**证据**: 引用原句(可截取关键片段)
**修改建议**: 具体怎么改
**示例改写**: 给出1个更优表达(可选但优先提供)
严重程度分级
- Critical: 影响论文可接受性(伦理缺失、不可复现、逻辑断裂)
- Major: 影响论文质量(术语混乱、时态错误、缺少关键信息)
- Minor: 影响阅读体验(表述不清、格式不统一)
表格输出格式
使用 Markdown 表格呈现结构化信息:
| # | 位置 | 问题类型 | 严重程度 | 问题描述 | 修改建议 |
|---|------|----------|----------|----------|----------|
| 1 | 引言-S3 | 逻辑跳跃 | Major | 从宏观背景直接跳到方法 | 补充子领域现状与具体问题 |
约束与原则
硬约束
- 不编造事实: 所有判断必须基于用户提供的论文内容
- 证据可追溯: 每条问题都引用原文句子
- 建议可执行: 修改建议具体到"补充哪些字段/参数/步骤"
- 不改变研究事实: 只优化表达与补齐信息,不改动研究结论
默认假设
当用户未提供以下信息时,使用默认假设:
- 论文语言: 根据输入自动判断(中文/英文)
- 目标期刊: 按英文科技写作常见规范,以"一致性优先"
- 研究类型: 从文本中推断;无法判断则标记 "Needs Verification"
- 写作偏好: 默认允许第一人称 "we",偏主动语态
信息不足处理
当信息不足以做出判断时:
- 明确标注 "Needs Verification"
- 列出需要用户补充的最小信息清单
- 基于默认假设继续完成检查(并在开头说明假设)
最佳实践
检查顺序建议
- 初稿阶段: 全局检查 → 引言 → 方法 → 结果
- 精修阶段: 摘要 → 讨论 → 结论 → 标题
- 投稿前: 全局检查(确保一致性)
与 AI 协作技巧
1. 提供充分上下文(Context is King)
明确的上下文能显著提升检查质量。包含以下信息:
- 目标期刊/会议名称
- 研究类型(实验/理论/综述)
- 特殊要求(字数限制、格式规范)
# ✅ 好的做法
codex e -m gemini-2.0-flash-exp \
"使用 paper-check skill 检查我的方法部分。
目标期刊: Nature Communications
研究类型: 人类受试实验
已获伦理批准: IRB-2024-001
字数限制: 方法部分不超过1500字" \
--attach paper.pdf
# ❌ 不够好的做法
codex e -m gemini-2.0-flash-exp "检查方法" --attach paper.pdf
2. 分批处理长论文(Chunking Strategy)
长论文(>10页)建议按章节分批检查,避免上下文窗口溢出:
# 按章节逐个精修
codex e -m gemini-2.0-flash-exp \
"使用 paper-check skill 检查引言部分(第1-3页)" \
--attach paper.pdf
# 或使用 rg 定位特定章节后再检查
codex e -m gemini-2.0-flash-exp \
"检查 Methods 章节,重点关注可复现性" \
--attach paper.pdf
3. 迭代修改工作流(Iterative Refinement)
采用"发现问题 → 修改 → 验证"的闭环流程:
# 第一轮:全局诊断
codex e -m gemini-2.0-flash-exp \
"使用 paper-check skill 进行全局
...
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