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📖 项目简介
Claude Code Interview System 是一个生产就绪的求职和面试准备管理系统,基于 Claude Code 构建。从 JD 分析到薪资谈判,提供端到端的智能求职助手。
✨ v2.0 重大更新
- 🎯 8个AI技能 - JD分析、简历优化、面试指导、问题生成、智能协调、薪资谈判、职业规划、LinkedIn导入
- 📊 可视化分析 - 交互式仪表板、市场情报、竞争定位、成功预测
- 🤝 工作流自动化 - 智能协调器自动规划和执行复杂任务
- 📅 日历集成 - 自动同步面试安排,多级提醒系统
- 💰 Offer谈判 - 专业级薪资分析和还盘策略
- 🚀 职业规划 - 5年发展路线图,技能差距分析,角色转换指导
核心亮点
- 🚀 生产就绪 - 完整实现,开箱即用
- 🤖 AI驱动 - 8个专业AI技能,20+命令
- 📊 数据驱动 - 可视化仪表板,市场趋势分析
- 🎯 端到端 - 从JD到Offer的全流程覆盖
- 💾 隐私优先 - 所有数据本地存储
- 🔄 可扩展 - 模块化设计,易于定制
🎬 快速开始
前置要求
确保您已安装 Claude Code:
# 安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 或使用 Homebrew (macOS)
brew install claude-code
5分钟上手
1️⃣ 初始化系统
/setup
交互式向导会引导你:
- ✅ 创建数据结构
- ✅ 配置系统设置
- ✅ 上传基础简历
- ✅ 设置目标和偏好
- ✅ 生成初始计划
2️⃣ 导入第一个JD
# 从LinkedIn导入
/jd/import https://www.linkedin.com/jobs/view/123456789/
# 或粘贴JD文本
/jd/import --interactive
系统会自动:
- 📊 分析技能要求
- 🎯 评估匹配度
- 💡 提供改进建议
- 💾 保存到数据库
3️⃣ 优化简历
/resume/optimize google sse-l4
系统会:
- 🎯 突出相关技能
- 📝 优化关键词密度
- ✅ ATS格式化
- 📄 生成定制版本
4️⃣ 准备面试
/interview/prep google
获得:
- 📅 10天准备计划
- 📚 推荐学习资源
- 🎯 每日任务清单
- 💡 成功预测
5️⃣ 模拟面试
/interview/simulate google coding --mode time-pressure
真实面试体验:
- 🎭 专业面试官
- ⏱️ 计时压力
- 📊 详细反馈
- 💪 改进建议
🚀 核心功能
📄 简历管理
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 智能JD分析 | 自动提取技能要求、匹配度评估、文化分析 |
| ATS优化 | 针对Workday、Greenhouse、Lever优化 |
| 关键词分析 | 目标密度优化,提升通过率 |
| 简历变体 | 为每个职位生成定制版本 |
| A/B测试 | 追踪不同版本效果 |
| PDF导出 | 多模板支持,专业格式 |
🎤 面试准备
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 智能模拟 | 公司特定的真实面试模拟 |
| 多种模式 | 标准、时间压力、挑战、新手友好 |
| 问题生成 | 基于JD生成针对性问题库 |
| 弱点分析 | 智能识别需要改进的领域 |
| 个性化指导 | 10天准备计划,每日任务 |
| 成功预测 | ML风格的概率评估模型 |
📊 分析洞察
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 可视化仪表板 | 应用漏斗、技能热图、趋势分析 |
| 市场情报 | 技能趋势、薪资分析、竞争定位 |
| 进步追踪 | 活动日历、技能曲线、目标达成 |
| 成功模式 | 识别有效策略,推荐最优路径 |
| 预测分析 | 基于历史预测面试成功率 |
🤝 求职协调
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 智能协调器 | 端到端工作流自动化 |
| 批量导入 | LinkedIn、Indeed、公司网站 |
| 日历同步 | iCal导出、Google Calendar集成 |
| 提醒系统 | 多级智能提醒(1周、1天、2小时) |
| 状态追踪 | 实时更新申请状态 |
💰 Offer谈判
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Offer分析 | 全面分析薪资package |
| 市场调研 | Levels.fyi数据,薪资benchmark |
| 谈判策略 | 专业级策略和脚本 |
| 多Offer对比 | 维度对比,推荐决策 |
| 还盘起草 | 邮件模板和话术指导 |
🚀 职业规划
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 5年规划 | 详细职业发展路线图 |
| 技能差距 | 角色转换指导(SDE→SRE等) |
| 学习路径 | 12周学习计划,资源推荐 |
| 认证建议 | 行业认证路线图 |
| 角色对比 | IC vs Management路径 |
📖 使用指南
核心工作流
工作流 1: 完整申请流程 🎯
# 步骤 1: 导入和分析JD
/jd/import https://linkedin.com/jobs/123
# 或
/jd/analyze google
# 步骤 2: 生成定制简历
/resume/optimize google sse-l4
# 步骤 3: 查看匹配度
/company/view google
# 步骤 4: 面试准备
/interview/prep google
# 步骤 5: 模拟面试
/interview/simulate google coding
# 步骤 6: 查看弱点
/weakness/plan
# 步骤 7: 针对性练习
/weakness/practice
# 步骤 8: 追踪进度
/analytics/dashboard
工作流 2: 面试准备循环 🔄
# 准备 → 模拟 → 反馈 → 改进
/interview/prep amazon
/interview/simulate amazon system-design
/weakness/analyze
/weakness/practice system-design
工作流 3: 智能协调 🤖
# 让AI协调器为你规划完整策略
/coordinator "我想在3个月内拿到Google offer"
# 自动完成:
# ✅ 分析差距
# ✅ 生成计划
# ✅ 优化简历
# ✅ 准备面试
# ✅ 追踪进度
常用命令速查表
🔧 系统管理
/setup # 初始化系统
/status # 查看系统状态
/progress # 快速进度概览
🏢 公司和JD管理
/company/add [name] # 添加新公司
/company/view [company] # 查看公司详情
/company/list
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LicenseMIT License
CreatedJan 9, 2026