🚀🧠 DeepAgents-AutoGLM

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基于 deepagents 框架集成 AutoGLM 手机控制能力的开源智能助手，可在终端中运行，并支持 Android 和 iOS 设备自动化控制。

💡 项目亮点

相比原始 Open-AutoGLM 项目，本项目基于 deepagents 框架，通过中间件机制集成 AutoGLM，实现以下核心优势：

• 🔗 能力组合：AutoGLM 与 Web 搜索、Shell、技能系统、记忆系统无缝协同，实现"搜索信息 → 分析决策 → 手机操作"全流程自动化
• 🧠 智能分工：主 Agent 负责任务规划和复杂决策，子Agent phone_task 专注手机操作执行，职责边界清晰
• 🎯 精细化操作：利用 Anthropic 提出的 Agent SKILL，可为特定应用（如小红书、QQ）定制精细化的操作流程，实现复杂场景的自动化任务
• 🔌 模块化扩展：可插拔设计，AutoGLM 作为可选中间件，通过环境变量按需启用

典型场景示例：

$ deepagents
> 搜索最新的 AI 新闻，总结成小红书风格的文案，然后在小红书上发布

# 执行流程：
# 1. web_search 搜索 AI 新闻
# 2. LLM 分析并生成小红书文案
# 3. 主Agent通过xiaohongshu-post skill 规划发布流程
# 4. 调用子Agent phone_task 执行手机操作（打开应用、输入、发布）
# 5. agent.md 记录发布历史

核心特性：

• 内置工具集: 文件操作（读、写、编辑、搜索）、Shell 命令、网络搜索、子代理委托
• 可定制技能: 通过渐进式披露技能系统添加特定领域能力
• 持久化记忆: Agent 会记住您的偏好、编码风格和项目上下文
• 项目感知: 自动检测项目根目录并加载项目特定配置
• Android/iOS 自动化（可选）: 集成 AutoGLM 实现智能手机控制（点击、滑动、输入等）
• 视觉引导控制（可选）: 使用视觉-语言模型理解和操作手机 GUI

📺 实际演示

查看 DeepAgents-AutoGLM 在真实场景中的实际应用效果：

• 🎨 小红书自动发布演示 - 展示如何使用 Agent 自动搜索内容、生成文案并发布到小红书
• 💬 QQ 未读消息自动回复演示 - 展示如何智能识别并自动回复 QQ 未读消息

🚀 快速开始

基础安装

克隆本项目并安装依赖。

使用 pip 安装：

# 克隆仓库
git clone git@github.com:Illuminated2020/DeepAgents-AutoGLM.git
cd DeepAgents-AutoGLM

# 安装基础依赖
pip install -e .

或使用 uv（推荐）：

# 克隆仓库
git clone git@github.com:Illuminated2020/DeepAgents-AutoGLM.git
cd DeepAgents-AutoGLM

# 创建虚拟环境并安装
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或 .venv\Scripts\activate  # Windows
uv pip install -e .

在终端中运行 Agent：

deepagents

获取帮助：

deepagents help

常用选项：

# 使用特定的 Agent 配置
deepagents --agent mybot

# 创建新的 Agent
deepagents create mybot

# 列出所有 Agent
deepagents list

# 自动批准工具使用（跳过人工确认提示）
deepagents --auto-approve

# 在远程沙箱中执行代码（需要配置）
deepagents --sandbox modal        # 或 runloop, daytona
deepagents --sandbox-id dbx_123   # 重用现有沙箱

# 管理技能
deepagents skills list            # 列出所有技能
deepagents skills create my-skill # 创建新技能

像在聊天界面中一样自然输入。Agent 将使用其内置工具、技能和记忆来帮助您完成任务。

环境变量配置

在项目根目录创建 .env 文件来配置环境变量。您可以复制 .env.example 作为起点：

cp .env.example .env

然后根据需要编辑 .env 文件。以下是各环境变量的说明：

必需配置

可选配置

API 配置：

LangSmith 追踪（可选）：

用于监控和调试 Agent 行为。在 https://smith.langchain.com/ 获取 API 密钥。

Tavily 网络搜索（可选）：

提供网络搜索能力。在 https://tavily.com/ 获取 API 密钥。

AutoGLM 配置（可选）：

如果不需要使用 Android/iOS 自动化功能，设置 AUTOGLM_ENABLED=false 即可。详细配置请参考下方的 AutoGLM 安装 章节。

AutoGLM 视觉模型配置（当 AUTOGLM_ENABLED=true 时必需）：

AutoGLM Android 设备配置（当 AUTOGLM_PLATFORM=android 时可选）：

AutoGLM iOS 设备配置（当 AUTOGLM_PLATFORM=ios 时）：

AutoGLM 安装

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