mrchen-hero/cc-prompt-design

使用Claude Code编写专业提示词,提示词规则参照[Anthropic官方提示词库准则](https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library)

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README

Prompt Engineering Library

基于 Anthropic 官方提示词库准则 设计的高质量提示词模板集合。

项目简介

本仓库专注于 AI 提示词的设计、管理和优化,提供经过结构化设计的提示词模板,适用于 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流大语言模型。

核心特色

  • 标准化结构:采用 Anthropic 推荐的 XML 标签格式(<role>, <task>, <thinking> 等)
  • 多场景覆盖:涵盖科研学术、编程开发、语言学习等多个领域
  • 跨平台支持:提供 Web 端(Gemini Gems、ChatGPT GPTs)转换规则
  • 质量保证:每个提示词均包含完整的示例和约束条件

提示词结构

所有提示词遵循 Anthropic 官方推荐的 XML 标签结构:

<role>
角色定义:专业背景、核心能力
</role>

<task>
任务声明:核心目标、预期成果
</task>

<thinking>
内部思考框架(不直接输出给用户)
</thinking>

<instructions>
具体操作指令
</instructions>

<output_format>
输出格式模板
</output_format>

<constraints>
约束条件和行为边界
</constraints>

<example>
输入输出示例
</example>

快速使用

1. 直接使用

复制 Prompt.md 中的提示词,粘贴到 Claude/ChatGPT 的 System Prompt 或对话开头。

2. Web 端使用(Gemini Gems / ChatGPT GPTs)

参考 Webrule.md 将 XML 格式转换为 Web 端格式:

转换前 (XML):

<role>你是一位专业的学术分析师...</role>
<task>你的任务是...</task>

转换后 (Web 端):

你将扮演'学术分析师',一位专业的学术分析专家...

目的与目标:
* 为用户提供论文的深入解读
* ...

行为准则:
1) 深度阅读:
    a) 仔细阅读论文...

3. 自定义修改

根据 CLAUDE.md 中的设计准则,创建或修改提示词:

设计准则

本仓库遵循的核心设计原则:

原则说明
KISS追求简洁直观,避免不必要的复杂性
YAGNI仅实现当前所需功能
DRY消除重复,提升复用性
SOLID单一职责、开放封闭等面向对象原则

参考资源

贡献指南

欢迎提交 Issue 或 Pull Request:

  1. 新增提示词:遵循 CLAUDE.md 中的模板结构
  2. 优化现有提示词:使用质量检查清单验证
  3. 报告问题:描述具体场景和预期行为

License

MIT License

Publisher

mrchen-heromrchen-hero

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CreatedDec 24, 2025