clarify-spec

from svenja-dev/claude-code-skills

Custom Claude Code CLI skills for B2B SaaS development: quality gates, TypeScript enforcement, multi-LLM advisor, and more

27 stars5 forksUpdated Jan 8, 2026
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill clarify-spec

SKILL.md

Clarify-Spec v2.0: Automatische Auftragsklarung

AKTIVIERUNG: Aggressiv - Lieber einmal zu oft!

AUTOMATISCH bei diesen Signalen (EINES genuegt!)

SignalBeispieleWarum problematisch
Kurzer Auftrag (<25 Woerter)Mach den Export besserZu wenig Kontext
Keine Dateinamen/PfadeOptimiere die PerformanceScope unklar
Vage Verbenbesser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessernNicht operationalisierbar
Unsichere Spracheirgendwie, vielleicht, mal eben, schnellSignalisiert Unklarheit
Fehlende ErfolgskriterienKein damit, sodass, weilKein Ziel definiert
Relative Begriffeschneller, besser, schoener, einfacherOhne Baseline bedeutungslos
Implizite AnnahmenDas uebliche, wie immer, standardKontext fehlt

NICHT aktivieren NUR wenn ALLE erfuellt:

  • Konkreter Dateiname/Pfad genannt UND
  • Klares, messbares Ziel definiert UND
  • Erfolgskriterium erkennbar UND
  • Expliziter Skip-Befehl (mach einfach, keine Rueckfragen)

Workflow

Phase 1: Vagheits-Check (STRENG)

Pruefe jeden Auftrag gegen diese Checkliste:

[ ] Konkrete Datei/Komponente genannt? [ ] Klares, messbares Ziel definiert? [ ] Erfolgskriterium erkennbar? [ ] Scope abgegrenzt? [ ] Keine vagen Verben verwendet?

Weniger als 4 Haken = RUECKFRAGEN STELLEN!

Phase 2: Kontext sammeln (still, ohne User-Interaktion)

  1. Relevante Dateien im Projekt suchen (Glob)
  2. CLAUDE.md / AGENTS.md pruefen
  3. No-Touch Zones identifizieren
  4. Aehnliche bestehende Implementierungen finden

Phase 3: Gezielte Rueckfragen (2-4, priorisiert)

Format - kurz und praezise:

Bevor ich loslege - kurze Klaerung:

  1. [KONKRETSTE FRAGE - WAS genau?]
  2. [ZWEITWICHTIGSTE FRAGE - WO/Welche Datei?]
  3. [Optional: Erfolgskriterium?]
  4. [Optional: Gibt es ein Beispiel/Referenz?]

(Oder sag mach einfach - dann entscheide ich nach bestem Wissen.)

Fragen-Prioritaet:

PrioTypBeispiel-Fragen
1WASWas genau meinst du mit besser? Welches Problem soll geloest werden?
2WOWelche Datei/Komponente ist betroffen? Frontend oder Backend?
3ERFOLGWoran erkenne ich, dass es fertig ist? Was ist das erwartete Ergebnis?
4BEISPIELGibt es eine Referenz/Screenshot? Wie sieht der gewuenschte Output aus?
5KONTEXTFuer welchen Use Case? Wer ist der Nutzer dieser Funktion?

Phase 4: Strukturierter Output (JSON fuer prompt-architect)

Nach Antwort des Users, generiere strukturiertes JSON mit:

  • clarified_task.goal: Praezises Ziel in 1-2 Saetzen
  • clarified_task.problem_statement: Was ist das Problem
  • clarified_task.scope.files: Betroffene Dateien
  • clarified_task.scope.no_touch: Nicht anfassen
  • clarified_task.success_criteria: Messbare Kriterien
  • clarified_task.constraints: Einschraenkungen
  • metadata.original_request: Urspruenglicher Auftrag
  • metadata.confidence: high/medium/low

Phase 5: Bestaetigung mit Prompt-Vorschau

Zeige dem User eine lesbare Zusammenfassung mit Ziel, Problem, Scope, Erfolgskriterien, Constraints.

Frage: Soll ich loslegen? (ja / nein / anpassen: ...) Oder: /prompt-architect fuer einen strukturierten Best-Practice Prompt

Phase 6: Reaktion auf Bestaetigung

AntwortAktion
ja / ok / los / machAusfuehren mit internem JSON-Kontext
nein / stop / abbrechenAbbrechen, nachfragen was stattdessen
anpassen: ...JSON modifizieren, erneut zeigen
/prompt-architectAn prompt-architect Skill uebergeben
mach einfachMit eigenem Ermessen ausfuehren

Escape Hatches

User kann Klaerung jederzeit ueberspringen mit:

  • Mach einfach
  • Entscheide selbst
  • Keine Rueckfragen
  • Egal, hauptsache X funktioniert
  • Just do it

Bei Escape: Mit bestem Wissen ausfuehren, aber Annahmen dokumentieren.

Integration mit prompt-architect

Nach erfolgreicher Klaerung kann der User /prompt-architect aufrufen. Der prompt-architect Skill nutzt das JSON aus Phase 4, um einen vollstaendigen Best-Practice Prompt nach Claude 4.x Standards zu generieren.

Workflow: clarify-spec -> JSON Output -> prompt-architect -> Ausfuehrung

Metrik: Erfolg

Der Skill ist erfolgreich wenn:

  • Weniger Nacharbeit nach Implementierung
  • User sagt Ja, genau das meinte ich
  • Erste Implementierung erfuellt alle Kriterien
  • Keine Das meinte ich nicht Situationen

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