Mem File Scan

Overview

扫描Obsidian仓库中本周修改的文件，帮助用户补充记录到L1情境层。解决AI记忆系统只能记录Claude对话内容，无法捕获用户在Obsidian中其他活动的问题。

触发时机

用户主动请求："文件扫描"、"查看本周文件"、"扫描文件变化"
周复盘流程开始时（可在周复盘前自动调用）
用户想回顾本周在Obsidian中的活动

工作流程

第一步：确定本周时间范围

计算本周的日期范围：

如果是周日或周日之后：本周一（00:00）至现在
如果是周日之前：上周一（00:00）至上周日（23:59）

示例：

# 获取本周日期范围
今天是：2025-12-27（周五）
本周范围：2025-12-22（周一）至 2025-12-27（今天）

第二步：扫描修改的文件

使用Bash工具查找本周修改的文件：

# 查找本周修改的.md文件
# 排除AI_MEMORY目录（因为那是记忆系统本身）
# 排除.obsidian、.trash等系统目录

find . -name "*.md" -type f -newermt "2025-12-22" ! -newermt "2025-12-28" \
  ! -path "./AI_MEMORY/*" \
  ! -path "./.obsidian/*" \
  ! -path "./.trash/*" \
  ! -path "./.claude/*"

注意：

! -path "./AI_MEMORY/*" 排除记忆系统本身
根据实际日期调整 -newermt 参数
使用find命令的-newermt选项查找修改时间

第三步：展示文件列表并询问

将找到的文件分类展示给用户：

📂 本周文件扫描结果（12-22 至 12-27）

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发现 {N} 个修改的文件：

📅 Daily日记类（X个）：
- Daily/2025-12-22.md
- Daily/2025-12-25.md

📝 项目文档类（X个）：
- Projects/项目A/进展.md
- Projects/项目B/会议记录.md

📚 学习笔记类（X个）：
- Learning/Python/装饰器.md

🎯 其他（X个）：
- ...

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接下来，我会帮你从这些文件中提取可能需要记录到L1的内容。

请告诉我：
1. 你希望我从哪些文件开始？（可以说"全部"、"从Daily开始"或指定具体文件）
2. 或者你可以直接告诉我哪些文件里包含重要事件/决策/偏好

第四步：读取并分析文件

根据用户选择，逐个读取文件并分析：

使用Read工具读取文件，寻找以下关键信息：

🎯 识别重点：

重要决策：技术选型、工具选择、方向调整
情绪记录：明显的情绪表达（兴奋、焦虑、成就感等）
新项目/新习惯：开始新项目、建立新习惯
重复行为：3次以上的相似活动
偏好表达：明确的喜欢/不喜欢表述
待办事项：重要但未完成的事项
有意义的资料收集：
- 与当前项目/系统强相关的学习资料
- 反映新兴趣方向的资料收集
- 可能暗示潜在改进意图的资料（如刚创建系统后就收集相关综述）

⚠️ 忽略内容：

偶然保存的无关文章（与当前兴趣/项目无关）
纯粹的临时笔记（无后续行动）
代码片段（除非是重要学习成果）
已记录到L1的内容

第五步：生成候选记录列表

对每个文件，生成候选记录：

📄 文件：Daily/2025-12-25.md

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发现以下可能需要记录的内容：

1️⃣ 【重要决策】选择Python作为后端语言
   - 内容：讨论了技术栈，最终决定用Python
   - 你的考虑：团队熟悉、生态丰富
   - 情绪：安心
   - 是否记录到L1？ [ ] 是  [ ] 否  [ ] 修改后记录

2️⃣ 【日常事件】完成了用户认证模块
   - 内容：实现了登录、注册功能
   - 是否记录到L1？ [ ] 是  [ ] 否

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第六步：等待用户确认并记录到L1

根据用户确认，使用mem-record skill记录到L1：

如果用户选择"是"：

调用 mem-record skill，传入提取的内容

如果用户选择"修改后记录"：

询问用户如何修改
根据用户反馈调整内容
调用 mem-record skill

如果用户选择"否"：

跳过，继续下一个

第七步：汇总记录结果

所有文件处理完成后，输出汇总：

✅ 文件扫描回顾完成！

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📊 本次扫描统计：
- 扫描文件数：{X}个
- 识别候选：{Y}条
- 成功记录到L1：{Z}条

📝 记录详情：
1. ✅ 技术选型决策 → L1_情境层/2025-12.md
2. ✅ 完成用户认证 → L1_情境层/2025-12.md
3. ⏭️ 跳过：日常琐事

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💡 建议：
- 这些新记录将在下次周复盘时参与行为模式分析
- 继续保持记录习惯，让记忆系统更全面地了解你

注意事项

文件排除规则

始终排除以下目录和文件：

AI_MEMORY/ - 记忆系统本身
.obsidian/ - Obsidian配置
.trash/ - 已删除文件
.claude/ - Claude Code配置
任何隐藏文件/目录（以.开头）

智能识别优先级

按以下优先级识别：

决策 > 日常事件
情绪 > 纯事实
新项目/新习惯 > 常规活动
重复行为 > 偶发事件

记录密度控制

不要过度记录：琐碎的日常琐事无需记录
聚焦重要事件：决策、情绪、偏好、模式
尊重用户选择：由用户决定哪些值得记录

与其他skills的协作

与mem-record协作

本skill识别出需要记录的内容后，调用mem-record skill进行实际记录：

[mem-file-scan] 识别候选 → [用户确认] → [mem-record] 执行记录

与mem-weekly协作

在周复盘流程中，可以在分析L1记录之前调用本skill：

[周复盘开始]
  ↓
[mem-file-scan] 扫描本周文件，补充L1
  ↓
[mem-weekly] 分析L1，识别行为模式

错误处理

没有找到修改的文件

本周未发现修改的文件（排除AI_MEMORY目录）。

可能原因：
1. 本周主要在Claude中对话，较少直接编辑Obsidian
2. 文件修改时间未在本周范围内

建议：
- 继续使用mem-record记录日常对话
- 下周再尝试文件扫描

文件过大或格式异常

⚠️ 文件 {filename} 过大或格式异常，跳过分析

你可以：
1. 手动告诉我这个文件里的重要内容
2. 继续处理其他文件

示例对话

用户主动触发

用户：文件扫描

Claude：[调用mem-file-scan]
  📂 本周文件扫描结果（12-22 至 12-27）
  发现 5 个修改的文件...
  [后续流程]

周复盘时自动调用

用户：周复盘

Claude：[先调用mem-file-scan]
  在开始周复盘前，让我先扫描一下本周修改的文件...
  [扫描流程]
  ✅ 补充记录完成

  [然后调用mem-weekly]
  现在开始周复盘分析...

mem-file-scan

SKILL.md