mem-record

from zephyrwang6/myskill

No description

30 stars10 forksUpdated Jan 20, 2026
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill mem-record

SKILL.md

AI记忆记录

快速开始

当用户说"记录到记忆系统"或类似表达时,执行以下流程:

  1. 提炼关键信息 - 从当前会话中提取事件、决策、偏好、情绪
  2. 确定记录层级 - 根据内容类型判断应该记录到哪一层
  3. 检测重复模式 - 检查是否为重复出现的模式(3次+)
  4. 更新文件 - 更新相应的记忆文件
  5. 建议提炼 - 如果检测到重复模式,建议提炼到更高层级

工作流程

第一步:提炼关键信息

从当前会话中提取:

  • 事件:发生了什么?何时发生的?
  • 决策:做了什么决定?考虑因素是什么?
  • 偏好:表达了什么喜好或厌恶?
  • 情绪:有什么情绪反应?
  • 后续行动:提到了什么接下来的行动?

第二步:确定记录层级

根据内容类型判断层级:

L1_情境层(日常记录):

  • 日常事件、对话
  • 重要决策、任务完成
  • 情绪表达

L2_行为层(习惯与偏好):

  • 出现3次+的偏好表达
  • 习惯性行为模式
  • 工具使用偏好

L3_认知层(思维模式):

  • 多个行为指向同一原则
  • 决策框架
  • 思考模型

L4_核心层(⚠️ 只能手动修改):

  • 价值观表达
  • 人生信念
  • 身份认同

详细的判断规则见 protocol.md

第三步:检测重复模式

使用Grep搜索关键词:

Grep "关键词" AI_MEMORY/L1_情境层/

统计出现次数,如果 >= 3次,建议提炼到L2行为层。

示例:

用户说:"我喜欢用图表而不是大段文字"

执行:Grep "图表" AI_MEMORY/L1_情境层/
结果:发现这是第3次出现
操作:建议记录到 L2_行为层/工作习惯.md

第四步:更新文件

更新L1_情境层

  1. 读取当前月份文件(如 AI_MEMORY/L1_情境层/2025-12.md
  2. 在"按日期记录"部分添加新条目

格式:

### {日期}(周X)

#### {事件类型}
- **内容**:{提取的内容}
- **情绪**:{情绪(如有)}
- **后续行动**:{行动(如有)}
- **标签**:`#{标签1} #{标签2}`

更新L2行为层

如果检测到重复模式(3次+),更新相应的L2文件:

  1. 检查是否存在相关文件(如 L2_行为层/工作习惯.md
  2. 如果不存在,创建新文件
  3. 添加或更新该行为模式

第五步:建议提炼

向用户展示:

✅ 已记录到 L1_情境层/2025-12.md

💡 检测到这是第{N}次出现"{偏好/行为}",
   是否记录到 L2_行为层/{相关文件}.md?

如果涉及L4核心层(价值观):

⚠️ 这次对话涉及核心价值观,
   建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md

   要不要我生成建议内容供你审核?

L4核心层保护原则

L4_核心层只能由用户手动修改

Claude可以:

  • ✅ 建议更新
  • ✅ 生成建议内容
  • ✅ 展示当前内容

Claude绝对不能:

  • ❌ 直接写入L4文件
  • ❌ 自动推断价值观

文件结构

完整的文件结构见 structure.md

重要路径:

  • L1情境层:AI_MEMORY/L1_情境层/{年}-{月}.md
  • L2行为层:AI_MEMORY/L2_行为层/
  • L3认知层:AI_MEMORY/L3_认知层/
  • L4核心层:AI_MEMORY/L4_核心层/(⚠️ 只读)

辅助脚本

使用 scripts/update_memory.py 可以:

  • 获取当前月份文件路径
  • 格式化L1条目
  • 生成模式检查提示

示例

示例1:记录决策

用户:"今天我决定采用Claude Code方案来搭建AI记忆系统,
     因为它不需要向量数据库,基于现有工具"

执行:
1. 提炼:决策(采用Claude Code)、考虑因素(无需向量DB)、情绪(未表达)
2. 判断:这是重要决策,记录到L1
3. 检查:首次提到此决策
4. 更新:L1_情境层/2025-12.md
5. 输出:✅ 已记录到L1情境层

示例2:记录偏好(检测到重复模式)

用户:"我更喜欢用图表而不是大段文字来解释概念"

执行:
1. 提炼:偏好(图表 > 文字)
2. 判断:偏好表达
3. 检查:Grep "图表" L1_情境层/
4. 结果:发现这是第3次出现
5. 输出:✅ 已记录到L1
         💡 这是第3次提到"图表偏好",是否记录到L2?

示例3:涉及价值观

用户:"对我来说,成长比赚钱更重要"

执行:
1. 提炼:价值观(成长优先)
2. 判断:涉及L4核心层
3. 输出:⚠️ 这涉及核心价值观
         建议手动更新 L4_核心层/核心价值观.md
         要不要我生成建议内容?

常见问题

Q:如何判断应该记录到哪一层?

A:参考 protocol.md 的判断规则。

Q:如何检测重复模式?

A:使用Grep搜索关键词,统计出现次数。

Q:L4核心层可以自动更新吗?

A:不可以。L4核心层只能由用户手动修改,Claude只能建议。

Repository Stats

Stars30
Forks10